[패턴인식] SVM
SVM - Support Vector Machines의 개념에 대해서만 작성해보았다.
SVM - Support Vector Machines의 개념에 대해서만 작성해보았다.
신경망
목차 Maximum Likelihood Estimation 소개 최대 우도 추정 단계 우도가 최대가 되는 Θ 찾기 독립적이고 동일하게 분포된 샘플 가정 로그 우도 함수 우도 최대화 정규 분포 가정 시 M...
우도가 정규분포를 따르는 경우
보편적인 인식 법칙 가장 그럴듯한 부류로 분류할 수 있으며, 이는 확률로 표현할 수 있다. P(W|X) : 사후 확률(Posterior probability) (X가 주어졌을 때 그것이 부류 W에서 발생했을 확률)
패턴 인식 개요 패턴 인식은 이미 알고 있는 것을 인지(또는 분류)하는 과정이다. 사람과 동물의 인식 기능은 robust(강건)하며, 기계도 인식을 할 수 있다.