[AI] llama.cpp

llama.cpp 라이브러리의 주요 역할

모델 최적화 및 효율적인 로드:

llama.cpp는 LLaMA와 같은 언어 모델을 CPU 환경에서 효율적으로 실행할 수 있도록 최적화되어 있습니다. 주로 경량화된 메모리 사용과 양자화(Quantization) 기능을 제공합니다.

다양한 하드웨어에서의 모델 추론 지원:

일반적으로 AI 모델은 GPU에서 실행하는 것이 효율적이지만, llama.cpp는 CPU에서도 추론을 수행할 수 있게 설계되어 있어, GPU가 없는 환경에서도 대형 언어 모델을 사용할 수 있습니다.

모델 형식 변환 및 양자화 지원:

llama.cpp는 모델 파일을 양자화하여 8비트, 5비트 등 낮은 비트 수로 줄여, 추론 속도를 높이고 메모리 사용량을 줄입니다. 또한, 원본 모델 파일을 llama.cpp에서 지원하는 형식으로 변환하는 기능을 제공합니다.